Agent 不是模型的一个应用,而是模型之上的新计算范式——互联网后端必须为 agent speed 完全重构(阿里云 ANOLISA 内部数据:80% token 花在"搞懂环境"而非完成任务)。我们用八层栈框架(模型推理 / 沙箱·Agentic OS / 数据感知 / 记忆 / 协议编排 / 身份安全 / 可观测 / 支付)回答一个问题:谁在集聚 agent-friendly infra,谁就是 Agent Factory。反共识结论:模型趋同后竞争焦点转向沙箱/协议/记忆/可观测的中间层集聚度,胜负手不在模型层;Agent Factory = 横跨五层以上且掌握协议/入口标准的云平台,中国阿里云、海外 AWS 最接近,但推理/沙箱/记忆因"工程而非科学"多家并存,真正 alpha 在 Agentic OS 和协议治理智慧两个边缘。